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Faire construire un agent IA pour des processus de travail autonomes

Concevoir et construire des agents IA autonomes qui exécutent les processus de travail de manière indépendante. De l'automatisation de tâches simples aux systèmes multi-agents avec mémoire, planification et utilisation d'outils.

Un agent IA est plus qu'un chatbot. C'est un système qui comprend les objectifs, planifie les tâches, fait appel à des outils et exécute des étapes — de manière autonome, sans que vous ayez à intervenir à chaque fois. De l'automatisation de tâche simple à un système multi-agents avec mémoire et planification.

Nous concevons et construisons des agents basés sur LangGraph et le protocole MCP. Construits autour de vos processus, vos données et votre méthode de travail — pas comme une démo, mais comme un système prêt pour la production.

Notre approche

Transparent, étape par étape. Pas de surprises.

1

Prise de contact

Nous apprenons à vous connaître et écoutons vos besoins. Sans obligation et sans discours commercial.

2

Plan & Devis

Nous élaborons un plan concret avec périmètre, planning et prix. Pas de surprises par la suite.

3

Exécution

Nous livrons. Vous gardez le contrôle, nous assurons la qualité. Communication directe, pas d’intermédiaires.

4

Livraison & Support

Vous recevez les clés et nous restons dans les parages. Support direct de l’équipe qui a construit.

Intéressé par Conception d'Agent ?

Dites-nous ce dont vous avez besoin. Nous évaluons honnêtement — sans engagement et sans détours.

Un agent qui fait le travail pendant que vous vous concentrez sur l'essentiel. Conçu autour de vos processus — pas l'inverse.

Questions fréquentes

Quelle technologie utilisez-vous pour la conception d'agents ?
LangGraph pour l'orchestration des agents, MCP pour les intégrations d'outils, pgvector pour la mémoire et la recherche sémantique, BullMQ pour le traitement asynchrone des tâches. Une stack capable de gérer la production.
Pouvez-vous également construire des systèmes multi-agents ?
Oui. Nous construisons des systèmes multi-agents où les agents collaborent — un orchestrateur qui répartit les tâches entre des sous-agents spécialisés.
Comment donnez-vous une mémoire et une connaissance de domaine à un agent ?
Via pgvector et une couche de connaissance qui alimente l'agent avec vos données spécifiques, documents et savoir métier. L'agent sait ce que vous savez.

Voulez-vous un agent IA qui exécute vos processus de travail de manière autonome ?

Parlez-nous de votre projet. Nous y réfléchissons immédiatement — pas de discours commercial, aucune obligation.