AI integratie voor Logistiek & Transport
AI-integraties, autonome agents en MCP-ready applicaties — gebouwd voor de manier waarop software morgen werkt. Gebouwd voor de uitdagingen van Logistiek & Transport.-bedrijven.
Wat maakt Logistiek & Transport anders?
Logistieke bedrijven bewegen snel — uw digitale tools zouden dat ook moeten doen. Van freight forwarding tot last-mile delivery, deze sector draait op snelheid, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. Wij bouwen digitale producten die dat tempo bijhouden.
De Nederlandse logistieke sector telt meer dan 800.000 medewerkers en is een van de grootste bedrijfstakken van het land. Als u in deze sector actief bent en uw digitale aanwezigheid niet aansluit bij uw operationele kwaliteit — is het tijd om dat te fixen.
Herkenbare uitdagingen bij Logistiek & Transport-bedrijven
- Verouderde websites die de schaal van uw operaties niet weerspiegelen
- Geen realtime inzicht voor klanten in zendingen of status
- Interne tools die eigenlijk gewoon Excel-bestanden zijn
- Legacy-systemen die niet koppelen met moderne platforms
- Websites die eruitzien alsof ze in 2012 zijn gebouwd (omdat ze dat zijn)
Logistieke bedrijven hebben complexe operaties die geen enkel standaardpakket of WordPress-plugin aankan. U heeft realtime dashboards, klantportalen en API-integraties met TMS-systemen. Van de plank werkt niet.
AI als fundament — niet als feature
AI toevoegen aan een product is niet hetzelfde als een AI-knopje inbouwen. Echte AI-integratie betekent dat de architectuur van je applicatie is ontworpen met agents, taalmodellen en automatisering in gedachten — van dag één.
Wij bouwen applicaties die van meet af aan agent-ready zijn. Via het MCP-protocol kunnen AI-agents direct met je platform communiceren: content beheren, datasets aanpassen, workflows uitvoeren. Geen losse plugin, geen fragiele koppeling — maar een architectuur die de agent behandelt als een first-class gebruiker van je systeem.
Wat wij bouwen
AI-integraties die echt iets oplossen: tekstgeneratie, classificatie, semantisch zoeken via pgvector, afbeeldingsanalyse. Autonome agents gebouwd met LangGraph die werkprocessen zelfstandig uitvoeren — met geheugen, planning en toolgebruik. MCP-ready applicaties zodat jij of jouw klanten een eigen agent kunnen koppelen. AI-vertalingen ingebakken in ons dashboard — één taal beheren, de rest automatisch. Agent-ready CMS zodat content management zonder handmatige tussenkomst kan.
Voor wie is dit?
Voor bedrijven die AI willen inzetten vóórdat ze achterlopen. Voor teams die repetitief kenniswerk willen automatiseren. Voor SaaS-producten die agent-ready willen zijn voor hun klanten. En voor iedereen die moe is van AI-demos zonder echte implementatie.
Concrete oplossingen voor Logistiek & Transport
Geen generieke aanpak — oplossingen die passen bij de Logistiek & Transport-sector.
Realtime track & trace dashboards
Klantportalen met orderbeheer
Koppeling met TMS- en WMS-systemen
Tariefcalculators en offertetools
Vlootbeheer interfaces
Meertalige websites voor internationale operaties
TMS (Transport Management Systemen), WMS (Warehouse Management Systemen), ERP-koppelingen (SAP / Exact / AFAS), Vervoerders-API's (PostNL / DHL / DPD), Track & trace integraties, EDI-verbindingen
Hoe het werkt
Helder, eerlijk en voorspelbaar — van start tot oplevering.
Kennismaking
We bespreken je situatie, doelen en wensen. Geen verplichtingen — gewoon een eerlijk gesprek.
Plan & Offerte
We stellen een concreet plan op met scope, planning en prijs. Geen verrassingen achteraf.
Uitvoering
We leveren. Jij houdt de controle, wij houden de kwaliteit. Directe communicatie, geen tussenpersonen.
Oplevering & Support
Live gaan is het begin, niet het einde. We staan klaar als er iets is.
Klaar om AI & Agents serieus aan te pakken?
Wanneer is AI & Agents de juiste keuze?
- Je team doet repetitief kenniswerk. Onderzoek, contentredigeren, data-analyse, klantcommunicatie — een agent kan dat overnemen of versnellen.
- Je wil je product agent-ready maken. Klanten met een eigen AI-workflow willen je platform kunnen aansturen. MCP maakt dat mogelijk.
- Je verwerkt grote volumes content of data. AI kan classificeren, samenvatten, vertalen en structureren op schaal — zonder foutmarge die mensen wel hebben.
- Je bouwt iets nieuws en wil AI als fundament. Niet later AI toevoegen als bijzaak, maar van begin af aan bouwen voor de agent-laag.